대학원 공부 (10) 썸네일형 리스트형 영상 Geometry, 특징점 추출방법, 카메라 캘리브레이션 개요, Flexible New Technique for Camera Calibration 정리한 PPT 파일 Flexible New Technique for Camera Calibration 정리 아직 카메라 캘리브레이션의 개요와 영상 처리에 대해서 간단하게 이해하였기에 이 논문에 대해 심도있게 이해하지는 못했으나, 제 나름대로 번역한것과 해석한 것에 대해 정리했습니다. 카메라 캘리브레이션(Camera Calibration)의 개요 영상 특징점(Keypoint) 추출방법 - Harris 코너, Shi & Tomasi, SIFT-DoG, FAST 영상 Geometry #6 - Epipolar Geometry 영상 Geometry #5 - 이미지 투영 (Image Geometry) 영상 Geometry #4 - 3D 변환 (3D Trasformation) 영상 Geometry #3 - 2D 변환 (2D Trasformation) 영상 Geometry #2 - Homogeneous Coordinates (동차 좌표계) 간단하게 말하면, Homogeneous Coordinates는 extra dimension을 추가해주는 역활을 한다. 즉, 2차원의 좌표를 3차원의 좌표로 표현할 수 있게 한다. 영상 Geometry #1 - 좌표계 이 공부 자료는 다크 프로그래머님(darkpgmr.tistory.com/)의 자료를 보고 정리한 자료입니다. 대부분의 그림은 다크 프로그래머님의 티스토리 출처입니다. 기본적으로 대학원에서 주신 과제에 대한 발표자료라 대부분 캡처 사진으로 구성되어 있습니다. 이전 1 다음
