대학원 면접준비 & 후기 (10) 썸네일형 리스트형 서강대와 GIST중 대학원 최종 결정 저는 10월31일에 서강대 전자공학과 대학원 면접을 갔다왔었고 11월 12일에 서강대 전자공학과 대학원을 합격했습니다. 하지만 동일 날짜에 GIST AI대학원 서류 합격통보를 받았고 이미 서강대를 합격했으니 면접 경험을 쌓아보자 라는 마음가짐으로 11월 16일에 GIST AI대학원 면접을 갔다왔습니다. GIST AI대학원은 수학시험과 코딩시험, 그리고 면접(영어 성적 미달자는 점심시간 이전에 영어면접이 있습니다.)을 해야합니다. 저는 수학시험을 엄청 못풀었다고 생각했기에 GIST는 못붙었다고 여기며 서강대에 몰두를 했습니다. 그러나 12월 11일에 GIST AI대학원에 최종합격통보를 받고 어느 대학원을 갈지 고민을 시작했습니다. 오래전부터(2020년 3월) 컨택을 해온 서강대를 갈까, 등록금이 면제이고 .. GIST AI 대학원 봄학기 2차 합격 대학원 컨택을 할 때, 서강대의 강석주 교수님께 먼저 7월달에 컨택을 진행하였습니다. 하지만 9월달에 대학원 면접을 준비하다가 서강대에 만약 못붙으면 어떻하지? 하는 생각으로 빨리 제가 관심있는 분야에 대해 연구하는 랩실을 찾던 도중 GIST의 박건혁 교수님의 Haptics 연구가 재미있어 보여서, 정말 컨택이 많이 늦었지만 9월 중순에 교수님과 컨택을 했습니다. 그 후, 9월달 중순과 10월달은 대학원 면접 대비하여 전공 지식과 딥러닝 관련 지식을 공부하였고, 11월 초에 GIST 면접을 통과하였습니다. ㄷㄷ... GIST AI 대학원 면접때, 수학 시험에서 완전히 망했다 싶어서 GIST는 약간 포기한 마인드였었습니다만 운 좋게도 합격이 됬네요... 서강대와 GIST 둘중 어디로 갈지는 조금 더 깊게 .. GIST AI 대학원 면접 후기(문제시 삭제) GIST 면접 후기에 대해 자세히 쓰면 입학 취소가 되기에 혹시 문제가 된다면 이 글을 삭제하겠습니다 지난 11월 12일 오후 5시에 GIST 봄학기 2차의 AI대학원 통합과정의 서류 전형에 붙었었습니다. 서류 합격자들은 안내문서가 메일로 보내지게 됩니다. AI 대학원의 면접순서는 다음과 같습니다 1. 기본소양시험(수학) - 9:30 ~ 10:30 2. 코딩 시험 - 10:40 ~ 11:10 3. 영어 인터뷰 - 11:30 ~ 12:10 (토익 750미만만) 4. 점심 시간 - 12:10 ~ 13:00 (영어 인터뷰 안하는 사람은 11:30분부터 점심시간) 5. 구술 면접 - 13:00 ~ 15:30 (면접시간 1인당 10분. 면접 끝나면 먼저 집에 가도 됨) 수학시험과 코딩시험은 모두 객관식 5지 선다.. 서강대학교 대학원 전자공학과 합격 후기 먼저, 저의 4학년 1학기 기준 스펙은 다음과 같습니다 학점 : 4.03 / 4.5 토익 : 815 토스 : 150(Level6) 자격증 : 컴활1급 인턴경험 : 자대(동아대) SoC 연구실 학부연구생 3개월 대외활동 : x 저는 대학원 진학을 곧바로 결정한 것이 아니었습니다. 저는 유튜브의 '언리얼엔진4를 사용하여 메이플스토리 세계를 만들어 보았다' 와 같이 제가 상상한 풍경을 가상세계를 통해 구현하는 것이 목표였습니다. 하지만 4학년이 되어 언리얼엔진이나 유니티엔진을 사용하여 VR 컨텐츠를 만드는 회사들을 알아본 결과, EVR 스튜디오, 바른손이앤에이 처럼 중견기업은 모두 경력직을 뽑고, 중소기업은 제가 이제껏 대학에서 배운 지식을 버리고 새로 배우는 것이기에 두려웠었습니다. 그리하여 저는 제가 상상.. 서강대 전자공학과 대학원 면접 예상 질문 (인적성 질문) 본 글은 제가 서강대학교 전자공학과 대학원면접 준비에 앞서서 인적성 질문에 대해 정리한 글입니다. 혹시 다른분들께서 서강대학교 전자공학과 대학원면접 준비에 도움이 될 수 있을까 싶어서 공개로 해놓겠습니다. 실제로는 2가지 질문만 하셨습니다. 인적성 질문으로는 지원동기와 전공 질문으로는 4학년 2학기에 듣는 과목에 물어보신 뒤, 4학년 2학기 과목(예를들어 임베디드 시스템 설계에서 뭘 배우는지)에 대해 물어보셨습니다. 하지만 자기가 졸업한 학교와 지원하려는 분야(정보 및 시스템 or 반도체 or 회로설계 등등)에 따라 질문 내용이 달라지는것 같았습니다. 저는 위의 2가지에 대해서만 물어보셔서 면접 시간이 10분정도였지만 다른 분들은 정확히 어떤것을 물어보신지는 모르겠으나 면접시간이 20~30분 걸린 분도 .. 딥러닝 관련 질문 정리 1. 퍼셉트론 이란? 여러 입력신호들을 받아서 합친 뒤, 임계값을 검사하여 임계값보다 크면 1, 작으면 0을 출력하는 알고리즘. 이때 임계값 검사하는 함수는 Step Function을 사용합니다. 2. 다층 퍼셉트론 이란? 기존의 단층 퍼셉트론으로는 XOR 게이트 문제를 해결할 수 없었습니다. 입력에 대한 출력의 관계가 비선형적이므로 Step Function으로는 XOR 게이트를 풀 수 없었습니다. 하지만 퍼셉트론을 여러개 쌓으니 XOR 게이트 문제를 해결할 수 있었습니다. 3. 신경망 이란? 퍼셉트론을 쌓아서 만든 거대 비선형 분류기입니다. 뉴런들이 연결되는 방식은 다층 퍼셉트론과 유사하지만, 입력신호를 합치는 과정에서 활성화 함수라는 것을 사용하여, 입력데이터를 비선형적으로 추출해나가는 모델 4. 활.. 딥러닝 CNN 아키텍처 개념 정리 딥러닝 용어 관련 개념 정리 라플라스 변환과 퓨리에 변환 관계 + 수치 해석 근 찾기 1. 라플라스 변환과 퓨리에 변환 관계 2. 수치 해석 분야에서 근 찾는 방법(가위치법 제외) 퓨리에 급수, 퓨리에 변환, 이산 시간 퓨리에 급수, 이산 시간 퓨리에 변환, DFT, FFT 개념 정리 수식과 그림이 있으므로 손글씨로 정리했습니다. 이전 1 다음
